个人简介

王蕊嘉,南方科技大学地球与空间科学系助理教授、博士生导师。本科毕业于中国石油大学(北京),博士毕业于加拿大阿尔伯塔大学,曾在加拿大西安大略大学和美国新墨西哥大学开展博士后研究,2021年加入南方科技大学地空系。

王蕊嘉主要从事非常规地震的研究,包括各种资源开采、能源存储等工业活动相关地震信号的监测、识别及利用,关注工业流体与地下结构的作用方式以及地震学表现。在NREEEPSLGRLJGR等期刊发表论文40余篇(其中一作/通讯17篇,谷歌引用1400次)。 获评SRLJGRERAEQS期刊年度优秀审稿人奖励,2020年受邀担任BSSA诱发地震专刊编辑,2022年至今担任ERA副主编,2025年至今担任AIIG副主编。




教育背景

2013.08 – 2018.04,博士,加拿大阿尔伯塔大学,地震学(物理系)
2009.09 – 2013.06,学士,中国石油大学(北京),勘查技术与工程

 

工作经历
2021.12 – ,助理教授,南方科技大学,地球与空间科学系

2019.05 – 2021.11,博士后,美国新墨西哥大学,地球与行星科学系

2018.05 – 2019.04,博士后,加拿大韦仕敦大学(原 西安大略大学),地球科学系


荣誉奖励

南方科技大学“优秀书院导师奖”

2024

南方科技大学第八届青年教师教学竞赛特等奖

2024

ERA 特殊贡献副主编| Earthquake Research Advances期刊

2023

EQS 优秀审稿人| Earthquake Scicence 期刊

2023

ERA 优秀审稿人| Earthquake Research Advances期刊

2022

JGR年度审稿人主编提名| American Geophysical Union

2021

SRL(地震学SCI期刊) 最佳审稿人(2020年唯一)| Seismological Research Letters

2020

ES-SSA(美国地震学协会东部会议)优秀学生报告奖| Seismological Society of America

June 2018

SEG(勘探地球物理协会-微地震分会议) 优秀学生报告奖| Society of Exploration Geophysicists

June 2017

阿尔伯塔大学研究生助教教学奖| FGSR, University of Alberta

Apr. 2017

AGU(美国地球科学联合会年会)优秀学生报告奖| American Geophysical Union

Jan. 2017

阿尔伯塔大学研究生差旅奖| FGSR, University of Alberta

Nov. 2016

AAPG (美国石油地质协会)基础研究资助| American Association of Petroleum Geologists

May 2016

IGR 院长奖学金 | Institute for Geophysical Research, University of Alberta

Apr. 2016

CAPP (加拿大石油协会)地球物理研究生奖学金| Canadian Association of Petroleum Producers

Dec. 2015

院长纪念差旅资助奖励| Institute for Geophysical Research, University of Alberta

Oct. 2015

阿尔伯塔大学博士生招募奖学金(全奖)| FGSR, University of Alberta

2014–2015

阿尔伯塔大学发展补助奖学金| FGSR, University of Alberta

Sept. 2014

CGU (加拿大地球科学联合会年会)优秀学生报告奖| Canadian Geophysical Union

May 2014


学术服务

期刊审稿人: GRL, SRL, JGR(Solid Earth), BSSA, GJI, JPSE, Tectonophysics, Front. Earth Sci., TSR (The Seismic Record), Acta Geologica Sinica-English Edition, Scientific Reports, Chinese Journal of Geophysics (地球物理学报) , AIIG, Geophysics,Earthquake Science, Acta Seismologica Sinica(地震学报) ,IEEE Trans, IEEE GRSL

期刊副编辑Earthquake Research Advances (地震研究进展), Artificial Intelligence in Geoscience