科学大讲堂

日前,美国国家工程院院士、中国科学技术大学讲席教授张捷应邀做客理学院第194期科学大讲堂,为我校师生带来题为“发展另一个规模化的地球物理学工业”的讲座,分享其在工业化地球物理学领域的研究进展。讲座由中国科学院院士、地球与空间科学系系主任陈晓非主持。


讲座伊始,张捷回顾了地震学的历史发展,提出将地球物理学与人工智能相结合,通过大规模铺设低成本地震仪来实现“智能听觉”,建立声音和振动多模态大模型,从而可以根据声音和振动信号预测场景,推动地球物理学进入社会生活。他认为,声音和振动信号采集、处理、解释是一个巨大的应用领域,城市地球物理学工业可能将在3-5年内出现。


随后,张捷对具体的应用做了生动有趣的介绍。他分享了其团队开发的合肥全域城安系统,可同时解决极端天气影响、监测地震滑坡、地下结构变化、高危建筑风险、城市数字交通、地铁运行安全、实时人群流量、大型活动风险、监测低空飞行等9类城市问题。除此之外,他还介绍了未来可能实现自动驾驶超远视觉与异常声音判断、风力发电塔破裂风险预测、独居老人室内摔倒监测、电梯运行异常监测与预测等。


张捷表示,工业化地球物理学也将强有力地推动科学问题研究的发展,如地震预测问题。通过持续性、实时的地壳活动监测,有可能帮助突破地震预测的科学难题。


在问答互动环节中,现场师生就地球物理学的未来发展与挑战、人才培养、以及地球物理学与人工智能的结合等方面踊跃提问,张捷进行了详细解答。


人工智能有可能理解真正的物理规律吗?

物理驱动的人工智能一定是未来AI深度发展的方向,只有真正理解物理规律,人工智能才能更好地帮助人类解决问题。

监测道路交通堵车信号时,如果遇到堵车情况,车辆行驶的信号非常微弱,此时应该如何实现监测?

除了振动信号,我们还可以结合视觉,达到能“听”会“看”的全能程度,像人的感知一样,可以解决更多的实际问题。

讲座最后,陈晓非为张捷颁发科学大讲堂荣誉奖杯。


供稿:张伟课题组

转载来源:南方科技大学理学院